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企业数字化{型的三大投资重点

发布旉Q?2020/2/27 16:22:12   览敎ͼ?/p>

DQ?/strong>从全球范围看Q日本对人工Q?5%Q和先进工艺及工E设计(85%Q的x度最高,中国对h工智能的x紧随其后Q?4%Q,印度是网l安全(82%Q的全球领导者,澛_利亚紧随其后Q?7%Q?/span>

q日Q作为工E和工业软g领域的全球领D,AVEVA走访Ƨ洲、中东、非zӀ北和亚太地区九个行业?240位决{者,展开调查Q揭C数字化转型的投资重炏V?/span>

亚太地区企业Ҏ兴科技的需求日益高?/strong>

从全球范围看Q日本对人工Q?5%Q和先进工艺及工E设计(85%Q的x度最高,中国对h工智能的x紧随其后Q?4%Q,印度是网l安全(82%Q的全球领导者,澛_利亚紧随其后Q?7%Q?/span>

与他国相比,日本最x先进技术,在以下领域的需求位居前列:人工和分析工P88%Q、先q工艺及工程设计Q?5%Q、实时数据可视化Q?9%Q、增强、虚拟或混合现实Q?9%Q和云技?软gx务(62%Q?/span>

中国在以下领域的需求很高:人工和分析学Q?4%Q、先q工艺及工程设计Q?4%Q,以及大数据(65%Q和|络安全Q?6%Q?/span>

从全球角度来看,印度对以下领域的需求最高:|络安全Q?2%Q、大数据处理Q?3%Q和物联|?边缘计算Q?9%Q?/span>

从全球范围来看,澛_利亚最x数字双胞胎技术(54%Q,q且与其他国家相比,对云技?软gx务的x度更高(53%Q。澳大利亚的x重点和全球三大关键驱动要素相d?/span>

全球调查l果Q?/span>

该研I还指出企业数字化{型的三个全球投资重点Q?/span>

1. 利用人工和实时数据可视化L数据

该研I指出,企业对于Ҏ大规模数据流q行预测的技术有着巨大的需求,其中Qh工智能和分析工具被认为是最重要的驱动要素(75%Q,实时数据可视化(64%Q、增强、虚拟和混合现实Q?0%Q以及大数据处理Q?9%Q次之?/span>

全球各个行业都认Zh工智能是名列前三的驱动要素,而电力和公用事业行业Q?1%Q以及石油和天然气行业(其上游79%和中?8%Q尤甚?/span>

日本Q?8%Q和中国Q?4%Q尤光视h工智能,英国Q?9%Q和国Q?7%Q紧随其后?/span>

2. 依托先进工艺及工E设计开展协?/strong>

先进工艺及工E设计(74%Q位列第二,也是全球各个行业的三大重Ҏ术之一Q工E、采购和施工职业人士对其最为看重?/span>

先进工艺及工E设计被认ؓ是全球生产必不可的技术,在造船Q?5%Q、徏{?基础设施Q?4%Q和包装商品Q?3%Q行业里被评为最重要的技术,在石沏V天然气和能源行业的评同样很高?/span>

日本Q?5%Q和德国Q?2%Q是q项技术的先驱Q其他地Z高度重视q项技术?/span>

3. 加强|络安全和防范能?/strong>

|络安全也属于三大技术驱动要素(71%Q,其受到采矿Q?6%Q、下游石油和天然气(75%Q、电力和公共事业Q?0%Q、v事(70%Q等行业xQ也是规划和日程安排专家最看重的方面?/span>

通过技术投资来加强安全防范是各国的当务之急,中东Q?8%Q、澳大利亚(63%Q和印度Q?0%Q尤其关注这个问题?/span>

对全球企业而言Qh员和数据是最重要的两资产。现在依托技术,能够预测严重故障Q防患于未然Q因此如今的企业肩负着保护员工和顾客的重要责Q。AVEVA的首席营销官Lisa Johnston评论道:“随着亚太地区数字化{型成为工业领域的重要势Q专业h士们正在利用技术统一数据、打破壁垒,在此基础上进行协作ƈ改变商业模式。从xad和采矿到工厂和互联城市,全球资本最密集的项目正p学科的全球团队,借助技术无~连接,q行设计、规划和交付?rdquo;

该研I的其它发现包括Q?/strong>

资l效理者(APMQ对于技术投资的需求最Z|要求产品l合hp的媄响,q且重视长远效益。区别于其他所有职业领域,APM对创造新服务或品、利用数据驱动新的收益流、实C人工和分析工兯两项最重要驱动要素的协作有很强烈的技术需求。APMq认为技术能为加强安全防范和优化紧急事件响应时间带来巨大的潜力?/span>

面对面互动和信Q仍然是左右销售成功的关键因素。无论是在供应商zdq是在见面会上,与供应商会面在各个领域的影响力都是最高的Q个人推荐也其重要。英国、中国和印度非常重视与供应商的会面体验,而法国、日本和澛_利亚则相当看重供应商的案例研I?/span>

全球各个行业都很重视q程操作中心、学习管理和培训。中国和日本认ؓ控制中心最重要Q而美国和澛_利亚企业则看重供应链优化?/span>

高增长企业注重节U配送成本和加强安全防范。过d十年里,注重节约成本的国家成长得很快——中国Q?1%Q、印度(58%Q和中东Q?0%Q表明,软g解决Ҏ有可能在q些地区带来显著的利润提升。随着q些国家的不断发展,Ҏ高效率的需求也反映了投资技术以加强安全防范的必要性(中国51%、阿联酋68%、印?0%Q?/span>

通过研究Q我们們֐了全球各地现有顾客和潜在新顾客的意见。我们的发现反映了如今全球市场对技术解x案日益增长的需求。像人工、机器学习和边缘计算q样的新兴技术如今正在用大规模的数据改变技术格局Q֮ؓ提供切实可行的输出结果和真实的商业成果?rdquo; Lisa Johnstonȝ道?/span>

研究ҎQ?/strong>

在地理上Q本ơ调查覆盖了Ƨ洲、中东和非洲Q英?n=121Q法?n= 112Qd?n= 112Q阿联酋  n=112Q,北美zԌ国 n=331Q以及亚太地区(中国 n=113Q日?n=113Q澳大利?n=112Q印?n=114Q?/span>

全球审计?019q进行,针对九个行业Q上游、中游、下游、徏{、包装、电力和公共事业、v事和造船、采矿和增长领域Q的1240位决{者,每个行业臛_100位?/span>