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AI/IIoT的落地在于重视h的h?/h2>

发布旉Q?2020/1/21 17:47:40   览敎ͼ?/p>

 

DQ?/strong>到AIQ谈到其实在整个AI实现q程中,人扮演非常关键的角色Qƈ且整个实施中目前大部分的旉都消耗在前期的特征值提取、降l算法选择{问题上Q而训l其实只是占据了较少的时_因此Qh在其中扮演的是真正核心的角色Q而非AI?/span>

某天与同事聊天,谈到AIQ谈到其实在整个AI实现q程中,人扮演非常关键的角色Qƈ且整个实施中目前大部分的旉都消耗在前期的特征值提取、降l算法选择{问题上Q而训l其实只是占据了较少的时_因此Qh在其中扮演的是真正核心的角色Q而非AI?/span>

Z么重视锄_

但是Qؓ何大安在讲AIQ大肆宣传AI的h倹{处理器、Y件、^台等Q而不告诉用户其实Q行业工Z家、前期的特征值提取等环节才是关键Q造成了一个大安在炫耀锄头的局面,却忽略了AI本n与业结合中的难点,让这U投资的决策被轻易进行,而实际上最l却不了了之?/span>

其实倒也很简单,因ؓ处理器、Y件与q_是赚qQ品化的,而h的知识、经验、行业洞见这些问题是不可见的Q没法炫耀Q而且不宜q多的炫耀?/span>

所有的利益分析才能解释背后的原因,因ؓ只有q样才符合利益导向?/span>

ȝ的h?/strong>

在很多时候,大家对医院也有很多抱怨,因ؓ他们认ؓȝ都在开药、开查单Q而真正的ȝ水^却没有提高,因ؓQ现在的ȝ体制其实忽略了医生的工作价|挂号费算是咨询费Q但是,q个费用也就10多块Q好的几十块Q专安诊也不过200块钱Q因此,ȝ在这个设计中价g重被低估Q因此,把开药赚取利润来分配Q而药被限制了后,开验单Q所以现在一q医院就是各U检查先做一遍,什么CTQMRT、血、尿常规真是随意q你开张单子,现在医院也就开始比大楼、设备、系l,而忽略了最值钱的是ȝQ以前有朋友抱怨把ȝ作ؓ“普通劳动?rdquo;—其实Q真的说实话Q医生ƈ非普通劳动者,不像厨师、司L职业Q他们是DoctorQ就是和Ph.DQPhylosophyDoctorQ一样属于科技工作者,因ؓȝ本n的执业过E就是一个探索未知ƈL解决Ҏ的过E,他们面对的是不确定性、复杂性的问题Q根本就不是普通劳动者?/span>

自动化行?/strong>的工E师价?/strong>

记得和中华工控网老杨聊到“工程师文?rdquo;q个话题的时候,当时提到我们应该敬工程师这个职业,q是一个本应地位很高的职业Q但是,g现在工程师所受到的重视ƈ没有那么高,企业Zg的采购进行着反复的谈判,但是Q如果提到开发费—q个涉及工程师劳动的部分Q就不是那么愿意支付Q包括Y件的费用Q似乎Y件就应该是送的Q硬件才值钱?/span>

实际上Y件才是真正的核心竞争?mdash;那些工艺装、那些凝聚工E师Ҏ器控制与工艺深入理解Q凝聚智慧的应用软gQ去q开始大家开始热衷于讨论工业软g如何不济Q但是,真正重视人的知识、经验、智慧、思考的力_、Y件却没有形成良好的土壤?/span>

因此Q在贝加p么多q_我们所理解的解x案,一定是q件、Y件、机电专家三个构成的Q而不是其中Q何一,q且Qh其实才是核心环节Q因此,如何培养优秀Q高效的工程师一直是需要持l投资的Q而这U投资对很多企业来说难以惌Q因为,实在是巨大的Q但是,回报一定是丰盛的,q需要一定的战略定力和gq满x?/span>

M一个机器与pȝQ其实都是由机械、电气、工艺工E师共同完成的,如何更ؓ高效Q都需要大量的收敛性测试验证的q程?/span>

在互联网/AI的发展的今天QIT与OT的融合中Q工艺工E师与算法工E师共同跨界合作才能真正的设计出易用、符合制造业行业Ҏ的AI应用。很多时候h们对AI充满了质疑,其是工业界的hQ这不是保守Q而是必须Z他们的专业知识和AI的融合,而AI产业也不必过分渲染夸大AI的作用,真正的AI专家倒是更ؓ审慎和冷静,有时候,q些声音不知道从哪里来的—臛_都是来自于外行,而真正AI的工业落地必d于双方具有深厚专业功底的人的ҎQ规划、设计、测试与验证、系列化的过E才能真正铺开Q而不是一个个的项目,让大家消耗巨大精力而收益不多,然后?ldquo;找不到落地的场景”或者制造现场的“AI没什么用”?/span>

重视人的价值才是真正的落地

什么时候我们真正的重视人,而非那些g、可以被销售、看得见h的东西,而真正关注h的h|以及培养人、好好的发挥人的才华创造h倹{给予每个h更好的自由度、给他们更高的职业成感和荣耀Q让他们成ؓq个发展的主力军Q这个业、这个企业才是优U的,有前途的?/span>

无论是智能制造、AI、工业互联网Q这里都必须重视人的作用Q前几天日系公司的朋友提C日本的IVI的工业互联网模型Q我意外的发玎ͼ他们的整个流E中包含了大量的人的参与Q就像日本h讲的“自働?rdquo;是包含h的自动化Q而非完全ql来实现整个刉的hQ另外一个日本h做的非常的点在?ldquo;通俗易懂”Q值得学习?/span>

不要d技术,d发展Q离开刉、工业互联网、h工智能?/span>

来源Q中国传动网