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工业4.0Q智能制造的7大关键趋?/h2>

发布旉Q?2018/7/5 10:42:15   览敎ͼ?/p>

 q些势也将极大地改变制造业中机器与机器、h与机器、h与h、预与操作、管理与q营之间的关p,推动工业4.0时代的到来。那刉有哪些7大关键趋势?

 
1、数字孪生的“接管”
数字孪生QDigital TwinQ是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据Q集成多学科、多物理量、多度、多概率的仿真过E,在虚拟空间中完成映射Q从而反映相对应的实体装备的全生命周期过E?/div>
数字孪生提供了与工业部门中用的物理lg相对应的虚拟对象。例如,刉汽车的机器人手臂可以用数字孪生进行监控,数字孪生攉有关机械手臂操作的数据,q提供有关需要定期维护或更换的组件的信息?/div>

2、创新的人机界面
计算机屏q,甚至是更原始的显C器仍然在工业领域占dCQ但q种情况正在改变?/div>
VR和AR通常针对特定d量n定制Q随着头戴讑֤和智能眼镜的普及与hg降,q些技术将更受Ƣ迎Q特别是在工业环境中?/div>

3、更好的预测性维?/strong>
多年来,预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角Ԍ物联|组件的持箋增长也提供了比以前更多的信息?/div>
与其他技术不同,预测性维护的好处很容易计。作ZU工业物联网技术,预测性维护一定会成ؓ未来工业理人员的优U助手?/div>

4、网l安全投资愈发重?/strong>
在早期阶D,物联|在执行d的过E中时常会出现杂乱无章的情况。同Ӟ对于许多公司而言Q安全设备ƈ不被视ؓ重中之重?/div>
q种改变的部分原因是因ؓ现在的网l攻击越来越猖獗Q越来越有利可图Q而安全防范较低的工业讑֤其׃h?/div>
刉业公司面的挑战之一是保他们使用正确的安全条例ƈ保所有操作的合规性,因ؓ没有一步到位的解决Ҏ可以100%保护讑֤免受d者的“入R”?/div>
 
5、更灉|的{?/strong>
׃工业讑֤停机成本很高Q因此,通常情况下,企业会尽可能避免g和Y件的升与改造,因此Q工业企业的变革有时候会非常~慢?/div>
实体工业的长期{变将会找到更快速适应信息化的ҎQ而且q一举措在未来几q中l增加?/div>

6、更高效的自动化技?/strong>
自动化一直是工业的核心,数字技术正在扩展这一势。企业现在可以依靠低成本讑֤来补充更q泛的制造组Ӟ而不是投资昂늚重型讑֤?/div>
随着自动化系ll证明其价|企业会投入更多资金Qƈ看到显著的效率提升和更低的劳动力成本?/div>
然而,工h招聘仍将保持强劲Q因为即使是高度自动化的pȝ也需要h们监控进度,q寻找最大限度提高效率的Ҏ?/div>

7、更及时的边~计?/strong>
物联|组件收集的大量数据可能令h咋舌Q而物联网应用E序中的瓉之一是保pȝ能够实时监控必要的信息?/div>
因此Q物联网q营的一个强大组件将依赖于边~计设备,q些讑֤可在数据被发送到更集中的服务器之前收集、处理ƈ分析数据?/div>
 
Q{自:中国智慧城市导刊Q?/div>